ブログ記事一覧
-
Google広告の検索語句レポートの見方｜3つに仕分ける手順と基準
検索語句レポート（実際に検索された語句の一覧）を開くと、行数の多さで手が止まります。私が最初にやるのは、全部を3つに仕分けること。除外の候補、キーワードとして追加する候補、放置の3つです。除外だけを探していると、拾えるはずの語を見逃します。
-
Google広告の審査チェックをAIに任せる型｜停止リスクを先に見る
Google広告の入稿前チェックで、私が最初に見るのは不承認のリスクではありません。アカウントの停止につながる表現が入っていないかです。不承認は直して出し直せます。一方でアカウントが止まると、配信そのものができません。この記事で紹介するのは
-
マーケティングエンジニアリングとは｜Google広告の通知で実践
マーケティングエンジニアリングとは、限られた予算と手間を、データと仕組みの力で最も効く施策へ回す取り組みです。言葉としては、学術の世界での意味と、現場の実務での意味の2つがあります。この記事では、2つの意味を整理したうえで、実務側の進め方を
-
広告予算の着地予想を毎朝自動で出す｜Google広告とMeta広告の式
広告予算の着地予想（このペースなら月末にいくら使うことになるかの見込み）は、簡単な割り算で出せます。使用額を経過日数（その月のうち、データが確定している最新日の日にち）で割り、月の日数をかけた数字です。私はこの計算を毎朝自動で回し、預かって
-
AIに記事を書かせる前に作るブリーフ｜事実の正本を1枚にする
AIに記事を書かせると中身が薄くなる、とよく言われます。私の経験では、原因はプロンプトの書き方よりも、使ってよい事実が決まっていないことです。私は記事を書き始める前に、ブリーフ（その記事で使ってよい事実と数字を先に確定させた1枚）を作ります
-
グロース課題解決の進め方｜広告とGA4で見誤りかけた3つの例
グロース課題（売上や集客の伸びを止めている原因）の解決は、その1か所を数字で特定するところから始まります。施策を足すのは、そのあとです。特定を誤ると、どれだけ良い施策を打っても、別の場所を直すことになるからです。私は広告運用とデータの仕組み
-
マーケティングエンジニアとは。コードを書けない私がAIで担う仕事
マーケティングエンジニアとは、広告や集客の施策を、データで動く仕組みに変える職種です。私はコードを1行も書けませんが、AIにコードを書かせて、この仕事を毎日回しています。エンジニアでない人でも務まるのか、気になる方は多いと思います。私の答え
-
LP改善の分析手順｜広告・GA4・ヒートマップの3点を突き合わせる
LP（広告の飛び先ページ）の改善は、3種類のデータに役割を分けると原因が絞れます。広告データで見るのは、誰が来ているかです。GA4（Googleのアクセス解析ツール）で見るのは、どこで離脱したかです。ヒートマップ（ページ上の動きを色で表した
-
SEOキーワード調査のやり方｜需要・カバレッジ・競合の3信号で絞る
SEO（検索結果で上位に出るための取り組み）のキーワード調査は、検索ボリュームを調べるだけでは終わりません。書くページを決めるには、需要、いまのサイトのカバー状況、競合の3つを重ねる必要があります。私はこの3つを機械で合成し、候補を3つの箱
-
Meta広告APIのトークンが60日で切れる前提の運用と失効の実害
Meta広告のデータを自動で集めるには、API（サービスのデータをプログラムから取り出す仕組み）を使います。アクセストークン（APIを使うための鍵）には、有効期限があります。私がクライアントの環境で発行したときは、選べる期限が「60日間」と