Google広告の記事一覧
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Google広告のCVRが約4分の1に急落｜原因はCV定義の変更だった
CVとは、申し込みや予約など、成果として数える行動のことです。そのCVR（広告をクリックした人のうち、CVに至った割合）が急に落ちたときは、調査を始める前に定義の変更履歴を見ます。あるGoogle広告のキャンペーンで、ある週を境にCVRが約
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Google広告の検索語句をAIで全件判定｜精度を決めた9つの設定
検索語句（実際に検索された語）の仕分けは、AIに任せられます。私は複数の広告アカウントの検索語句、約6.3万件をAIのAPIで全件判定しました。かかった費用は約4ドル、時間は数分です。ただし、出てきた除外候補はそのままでは使えませんでした。
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Google広告の検索語句レポートの見方｜3つに仕分ける手順と基準
検索語句レポート（実際に検索された語句の一覧）を開くと、行数の多さで手が止まります。私が最初にやるのは、全部を3つに仕分けること。除外の候補、キーワードとして追加する候補、放置の3つです。除外だけを探していると、拾えるはずの語を見逃します。
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Google広告の審査チェックをAIに任せる型｜停止リスクを先に見る
Google広告の入稿前チェックで、私が最初に見るのは不承認のリスクではありません。アカウントの停止につながる表現が入っていないかです。不承認は直して出し直せます。一方でアカウントが止まると、配信そのものができません。この記事で紹介するのは
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マーケティングエンジニアリングとは｜Google広告の通知で実践
マーケティングエンジニアリングとは、限られた予算と手間を、データと仕組みの力で最も効く施策へ回す取り組みです。言葉としては、学術の世界での意味と、現場の実務での意味の2つがあります。この記事では、2つの意味を整理したうえで、実務側の進め方を
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広告予算の着地予想を毎朝自動で出す｜Google広告とMeta広告の式
広告予算の着地予想（このペースなら月末にいくら使うことになるかの見込み）は、簡単な割り算で出せます。使用額を経過日数（その月のうち、データが確定している最新日の日にち）で割り、月の日数をかけた数字です。私はこの計算を毎朝自動で回し、預かって
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グロース課題解決の進め方｜広告とGA4で見誤りかけた3つの例
グロース課題（売上や集客の伸びを止めている原因）の解決は、その1か所を数字で特定するところから始まります。施策を足すのは、そのあとです。特定を誤ると、どれだけ良い施策を打っても、別の場所を直すことになるからです。私は広告運用とデータの仕組み
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LP改善の分析手順｜広告・GA4・ヒートマップの3点を突き合わせる
LP（広告の飛び先ページ）の改善は、3種類のデータに役割を分けると原因が絞れます。広告データで見るのは、誰が来ているかです。GA4（Googleのアクセス解析ツール）で見るのは、どこで離脱したかです。ヒートマップ（ページ上の動きを色で表した
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広告運用者がClaude Codeで最初に作る3つの仕組みと作る順番
Claude Code（作業の実行まで任せられるAIツール）を広告運用に使うとき、私が作った順番は3つでした。データを集める、点検して今日やることを出す、異常を知らせる、の順です。いきなり分析やレポートから作ると、毎回データを手で集める作業
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広告アカウントを引き継ぐときに最初に見る5つの場所と見る順番
他の人が運用していた広告アカウントを引き継ぐとき、私が最初に見るのは成果の数字ではありません。数字を読む前提が合っているかどうかです。この記事では、引き継ぎのときに順番で見ている5つの場所を紹介します。